महाद्वीपीय परीक्षण ड्राइव कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करता है

टेक कंपनी कारों को मानवीय क्षमताएं देती है

सबसे उन्नत ड्राइविंग सहायता और स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम के लिए एक मूलभूत आवश्यकता वाहन की ड्राइविंग स्थिति की विस्तृत समझ और सटीक मूल्यांकन है। ड्राइवरों के बजाय स्वचालित कारों को नियंत्रण लेने की अनुमति देने के लिए, कारों को सभी सड़क उपयोगकर्ताओं के कार्यों को समझने की आवश्यकता है ताकि वे विभिन्न ड्राइविंग स्थितियों में सही निर्णय ले सकें। सीईएस एशिया के दौरान, एशिया के अग्रणी इलेक्ट्रॉनिक्स और प्रौद्योगिकी कार्यक्रम, प्रौद्योगिकी कंपनी कॉन्टिनेंटल एक कंप्यूटर विज़न प्लेटफ़ॉर्म का अनावरण करेगी जो सेंसर प्रौद्योगिकियों को बेहतर बनाने और वाहन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, तंत्रिका नेटवर्क और मशीन लर्निंग का उपयोग करती है।

सिस्टम कॉन्टिनेंटल के मल्टीफंक्शनल कैमरे की नई पांचवीं पीढ़ी का उपयोग करेगा, जो 2020 में बड़े पैमाने पर उत्पादन में प्रवेश करेगा, और पारंपरिक कंप्यूटर छवियों के साथ तंत्रिका नेटवर्क के साथ काम करेगा। सिस्टम का लक्ष्य पैदल चलने वालों के इरादों और इशारों को निर्धारित करने सहित बुद्धिमान एल्गोरिदम का उपयोग करके स्थिति की समझ में सुधार करना है।

"एआई मानव कार्यों को फिर से बनाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। एआई सॉफ्टवेयर के लिए धन्यवाद, कार जटिल और अप्रत्याशित स्थितियों की व्याख्या करने में सक्षम है - यह न केवल मेरे सामने क्या है, बल्कि यह भी देखता है कि मेरे सामने क्या हो सकता है, ”एडवांस्ड ड्राइवर असिस्टेंस के निदेशक कार्ल हॉन्ट कहते हैं कॉन्टिनेंटल में सिस्टम। "हम एआई को स्वायत्त ड्राइविंग और कारों के भविष्य के एक अभिन्न अंग के लिए एक प्रमुख प्रौद्योगिकी के रूप में देखते हैं।"

जिस तरह ड्राइवर अपनी इंद्रियों से पर्यावरण को समझते हैं, अपनी बुद्धि से जानकारी संसाधित करते हैं, निर्णय लेते हैं और गाड़ी चलाते समय अपने हाथों और पैरों से उन्हें लागू करते हैं, उसी तरह एक स्वचालित कार को भी यह सब करने में सक्षम होना चाहिए। इसके लिए उसकी क्षमताएं कम से कम एक इंसान के बराबर होनी चाहिए।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विजन के लिए नई संभावनाएं खोलता है। एआई लोगों को देख सकता है और उनके इरादों और इशारों का अनुमान लगा सकता है। एडवांस्ड ड्राइवर असिस्टेंस सिस्टम्स में मशीन लर्निंग के प्रमुख रॉबर्ट टील कहते हैं, "एक कार को अपने ड्राइवर और उसके परिवेश दोनों को समझने के लिए पर्याप्त स्मार्ट होना चाहिए।" अवधारणा को दर्शाने वाला एक उदाहरण: एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली में एक एल्गोरिथ्म केवल तभी प्रतिक्रिया करेगा जब एक पैदल यात्री सड़क मार्ग में प्रवेश करेगा। एआई एल्गोरिदम, बदले में, पैदल चलने वालों के इरादों की भविष्यवाणी कर सकते हैं क्योंकि वे करीब आते हैं। इस अर्थ में, वे एक अनुभवी चालक की तरह हैं जो सहज रूप से समझते हैं कि ऐसी स्थिति संभावित रूप से महत्वपूर्ण है और रुकने की तैयारी करती है।

लोगों की तरह, एआई सिस्टम को नई क्षमताओं को सीखने की जरूरत है - लोग इसे ड्राइविंग स्कूलों में, एआई सिस्टम में "पर्यवेक्षित शिक्षा" के माध्यम से करते हैं। विकसित करने के लिए, सॉफ्टवेयर सफल और असफल कार्रवाई रणनीतियों को निकालने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करता है।

2020-08-30