स्वायत्त ड्राइविंग क्योंकि रसद तेज होगी
मीडिया स्तर पर अक्सर ऐसा लगता है कि मैं तकनीकी प्रगति परिवहन की दुनिया ऑटोमोबाइल की दुनिया के बाद दूसरे स्थान पर है। वास्तव में, हम अच्छी तरह से जानते हैं कि आज कई प्रौद्योगिकियों में ऐसा नहीं है फैलाना ऑटोमोबाइल पर (एनओएक्स फिल्टर से यूरिया के साथ डीजल इंजनों में कुछ सुरक्षा उपकरणों के लिए उपयोग किया जाता है) बहुत पहले पारित हो गया है "भारी'.
उसके लिए भी यही स्वायत्त ड्राइविंग: जबकि आज कई कारें लेवल 2 सहायता प्रणाली (इटली समेत कई देशों में यातायात नियमों द्वारा मान्यता प्राप्त एकमात्र प्रणाली), माल परिवहन और का दावा कर सकती हैं। रसद यह वास्तव में प्रयोगों में बहुत आगे है
पहले से ही सड़क पर हैं
मर्सिडीज-बेंज ट्रकों से लेकर वोल्वो ट्रकों और स्कैनिया तक कई प्रमुख भारी वाहन निर्माताओं ने पहले से ही पूर्व-निर्धारित मार्गों पर छोटे बेड़े के साथ पायलट कार्यक्रम शुरू कर दिया है और यहां तक कि प्रोटोटाइप भी बनाए हैं। बिना केबिन के. हालाँकि, सड़क परीक्षण अब तक कम दूरी तक ही सीमित है, ज्यादातर कम यातायात वाले क्षेत्रों में पूर्व निर्धारित है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, उन कुछ देशों में से एक जहां स्वायत्त ड्राइविंग के उन्नत स्तर की अनुमति है।
तकनीकी सीमा को अभी भी बुनियादी ढांचे द्वारा दर्शाया गया है: पूर्ण दक्षता प्राप्त करने के लिए, वास्तव में यह आवश्यक है कि संचार न केवल जहाजों के बीच, बल्कि वाहनों और बुनियादी ढांचे के बीच भी विकसित किया जा सके। निगरानी विश्वसनीय और समयनिष्ठ आवाजाही (केवल कारें ही नहीं)। जो इस समय शहरी यातायात में स्वायत्त वाहनों का उपयोग करना असंभव बनाता है, भले ही पैदल यात्री क्षेत्रों में संभावित अल्पकालिक अनुप्रयोगों के लिए अध्ययन हो बिजली के वाहन खुदरा वितरण के लिए निर्धारित।
इसी कारण से, इस समय अधिकांश प्रयोग माल के प्रसंस्करण से संबंधित हैं प्रतिबंधित क्षेत्र जैसे निर्माण स्थल, लॉजिस्टिक गोदाम और बंदरगाह सुविधाएं जहां यातायात प्रतिबंधित और नियंत्रित है। निसान जैसे कुछ निर्माताओं ने कारखानों के अंदर घटकों को स्थानांतरित करने के लिए मानव रहित प्रोटोटाइप का उपयोग करना शुरू कर दिया है, जो मॉडल विकास के लिए उपयोगी है। कृत्रिम बुद्धि कई वाहनों की आवाजाही का समन्वय करने और स्टेशनों को जोड़ने के लिए सर्वोत्तम मार्ग की गणना करने में सक्षम है।
"स्वचालित" परिवहन के लिए
भारी वाहनों की स्वायत्त ड्राइविंग को भी समस्या का संभावित समाधान माना जा रहा है। ड्राइवरों की कमी जो माल ढुलाई में वृद्धि की तुलना में इस क्षेत्र को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है। यह कोई संयोग नहीं है कि गैर-विनिर्माण सेवा कंपनियां भी लॉजिस्टिक्स के अनुसार स्वायत्त ड्राइविंग में रुचि रखती हैं गूगल e Uberजो, समझौतों और अधिग्रहणों के माध्यम से, विकास के करीब आ गया जटिल समाधान.
