एल्गोरिदम का युद्ध

जब सेना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की बात आती है, तो विज्ञान कथा का दुःस्वप्न तुरंत जाग उठता है, एक विद्रोही और घातक एआई जो इसे नष्ट करने के लिए मानवता के खिलाफ उठता है। दुर्भाग्य से, सेना और नेताओं का डर कि "दुश्मन हमें पकड़ लेगा" युद्ध एल्गोरिदम के विकास में उतना ही मजबूत है।

एल्गोरिथम युद्धजो, कई लोगों की राय में, मूल रूप से युद्ध के मैदान का चेहरा बदल सकता है जैसा कि हम जानते हैं, मुख्य रूप से क्योंकि युद्ध तेज हो जाएगा, लोगों की निर्णय लेने की क्षमता से कहीं आगे। अमेरिकी जनरल जैक शानहन (1), यूएस ज्वाइंट सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रमुख, हालांकि, इस बात पर जोर देते हैं कि शस्त्रागार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पेश करने से पहले, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि ये सिस्टम अभी भी मानव नियंत्रण में हैं और अपने आप युद्ध शुरू नहीं करते हैं।

"अगर दुश्मन के पास मशीनें और एल्गोरिदम हैं, तो हम यह संघर्ष हार जाएंगे"

ड्राइविंग क्षमता एल्गोरिथम युद्ध यह तीन मुख्य क्षेत्रों में कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में प्रगति के उपयोग पर आधारित है। पहला कंप्यूटिंग शक्ति में दशकों की घातीय वृद्धिइससे मशीन लर्निंग के प्रदर्शन में काफी सुधार हुआ है। दूसरा संसाधनों का तीव्र विकास "बड़ा डेटा", यानी मशीन लर्निंग के लिए उपयुक्त विशाल, आमतौर पर स्वचालित, प्रबंधित और लगातार बनाए गए डेटा सेट। तीसरी चिंता क्लाउड कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों का तेजी से विकास, जिसके माध्यम से कंप्यूटर आसानी से डेटा संसाधनों तक पहुंच सकते हैं और समस्याओं को हल करने के लिए उन्हें संसाधित कर सकते हैं।

युद्ध एल्गोरिथ्मजैसा कि विशेषज्ञों द्वारा परिभाषित किया गया है, इसे पहले व्यक्त किया जाना चाहिए कंप्यूटर कोड. दूसरे, यह एक ऐसे मंच का परिणाम होना चाहिए जो जानकारी एकत्र करने और विकल्प चुनने, निर्णय लेने में सक्षम हो, जिसकी कम से कम सिद्धांत रूप में आवश्यकता न हो मानव हस्तक्षेप. तीसरा, जो स्पष्ट प्रतीत होता है, लेकिन जरूरी नहीं कि ऐसा हो, क्योंकि केवल कार्रवाई में ही यह स्पष्ट हो जाता है कि क्या किसी और चीज के लिए बनाई गई तकनीक युद्ध में उपयोगी हो सकती है और इसके विपरीत, यह परिस्थितियों में काम करने में सक्षम होनी चाहिए। सशस्त्र लड़ाई.

उपरोक्त दिशाओं और उनकी अंतःक्रिया का विश्लेषण यह दर्शाता है एल्गोरिथम युद्ध उदाहरण के लिए, यह कोई अलग तकनीक नहीं है। ऊर्जा हथियार या हाइपरसोनिक मिसाइलें. इसके प्रभाव व्यापक हैं और शत्रुता में धीरे-धीरे सर्वव्यापी होते जा रहे हैं। पहली बार के लिए सैन्य वाहन वे बुद्धिमान बन जाते हैं, संभावित रूप से उन्हें लागू करने वाले रक्षा बलों को अधिक कुशल और प्रभावी बनाते हैं। ऐसी बुद्धिमान मशीनों की स्पष्ट सीमाएँ होती हैं जिन्हें अच्छी तरह से समझने की आवश्यकता होती है।

"" शानाहन ने पिछली बार गूगल के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट और गूगल के अंतरराष्ट्रीय मामलों के उपाध्यक्ष केंट वॉकर के साथ एक साक्षात्कार में कहा था। ""।

एआई पर अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा परिषद की मसौदा रिपोर्ट में 50 से अधिक बार चीन का उल्लेख किया गया है, जो 2030 तक एआई में विश्व नेता बनने के चीन के आधिकारिक लक्ष्य पर प्रकाश डालता है।यह सभी देखें: ).

ये शब्द वाशिंगटन में एक विशेष सम्मेलन में बोले गए थे, जो उपर्युक्त शनाखान केंद्र द्वारा कांग्रेस को अपनी प्रारंभिक रिपोर्ट प्रस्तुत करने के बाद आयोजित किया गया था, जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रसिद्ध विशेषज्ञों के सहयोग से तैयार किया गया था, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट के अनुसंधान निदेशक एरिक होर्विट्ज़, एडब्ल्यूएस के सीईओ एंडी जस्सा और शामिल थे। Google क्लाउड के प्रमुख शोधकर्ता एंड्रयू मूर। अंतिम रिपोर्ट अक्टूबर 2020 में प्रकाशित की जाएगी।

गूगल कर्मचारियों का विरोध

कुछ साल पहले, पेंटागन इसमें शामिल हो गया था। एल्गोरिथम युद्ध और मावेन परियोजना के तहत कई एआई-संबंधित परियोजनाएं, जो Google और क्लेरिफाई जैसे स्टार्टअप सहित प्रौद्योगिकी कंपनियों के सहयोग पर आधारित हैं। यह मुख्य रूप से काम करने के बारे में था कृत्रिम होशियारीवस्तुओं की पहचान को सुविधाजनक बनाने के लिए।

जब 2018 के वसंत में इस परियोजना में Google की भागीदारी के बारे में पता चला, तो माउंटेन व्यू दिग्गज के हजारों कर्मचारियों ने शत्रुता में कंपनी की भागीदारी का विरोध करते हुए एक खुले पत्र पर हस्ताक्षर किए। महीनों की श्रमिक अशांति के बाद Google ने AI के लिए अपने स्वयं के नियमों को अपनाया हैजिसमें आयोजनों में भाग लेने पर प्रतिबंध शामिल है।

Google ने 2019 के अंत तक प्रोजेक्ट मावेन अनुबंध को पूरा करने के लिए भी प्रतिबद्धता जताई है। Google के बाहर निकलने से प्रोजेक्ट मावेन समाप्त नहीं हुआ। इसे पीटर थिएल के पलान्टिर द्वारा खरीदा गया था। वायु सेना और यूएस मरीन कॉर्प्स मावेन परियोजना के हिस्से के रूप में ग्लोबल हॉक जैसे विशेष मानव रहित हवाई वाहनों का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं, जिनमें से प्रत्येक को 100 वर्ग किलोमीटर तक की दृष्टि से निगरानी करनी है।

प्रोजेक्ट मावेन के आसपास जो कुछ हो रहा है, उसके अवसर पर, यह स्पष्ट हो गया कि अमेरिकी सेना को तत्काल अपने स्वयं के क्लाउड की आवश्यकता है। शानाहन ने सम्मेलन के दौरान यही कहा। यह तब स्पष्ट हुआ जब वीडियो फुटेज और सिस्टम अपडेट को पूरे क्षेत्र में फैले सैन्य प्रतिष्ठानों तक पहुंचाया जाना था। इमारत में एकीकृत क्लाउड कंप्यूटिंग, जो जेडी सेना, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन, ओरेकल और आईबीएम के लिए एकीकृत आईटी बुनियादी ढांचा परियोजना के हिस्से के रूप में इस प्रकार की समस्याओं को हल करने में मदद करेगा। Google अपने नैतिक नियमों के कारण नहीं है।

शानहान के बयान से यह स्पष्ट है कि सेना में महान एआई क्रांति अभी शुरुआत है। और अमेरिकी सशस्त्र बलों में इसके केंद्र की भूमिका बढ़ रही है। यह अनुमानित JAIC बजट में स्पष्ट रूप से देखा जाता है। 2019 में, यह कुल $90 मिलियन से कम था। 2020 में, यह पहले से ही $414 मिलियन होना चाहिए, या पेंटागन के अनुमानित $10 बिलियन AI बजट का लगभग 4 प्रतिशत।

मशीन आत्मसमर्पित सैनिक को पहचान लेती है

अमेरिकी सैनिक पहले से ही फालानक्स (2) जैसी प्रणालियों से लैस हैं, जो आने वाली मिसाइलों पर हमला करने के लिए अमेरिकी नौसेना के जहाजों पर इस्तेमाल किया जाने वाला एक प्रकार का स्वायत्त हथियार है। जब किसी मिसाइल का पता चलता है, तो यह स्वचालित रूप से चालू हो जाती है और अपने रास्ते में आने वाली हर चीज को नष्ट कर देती है। फोर्ड के अनुसार, वह प्रत्येक लक्ष्य पर नजर डाले बिना आधे सेकंड में चार या पांच मिसाइलों से हमला कर सकता है।

एक अन्य उदाहरण अर्ध-स्वायत्त हार्पी (3) है, जो एक वाणिज्यिक मानवरहित प्रणाली है। हार्पी का उपयोग दुश्मन के राडार को नष्ट करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, 2003 में, जब अमेरिका ने हवाई राडार अवरोधन प्रणाली वाले इराक पर हमला किया, तो इजरायल निर्मित ड्रोन ने उन्हें ढूंढने और नष्ट करने में मदद की ताकि अमेरिकी सुरक्षित रूप से इराकी हवाई क्षेत्र में उड़ान भर सकें।

3. IAI हार्पी सिस्टम के ड्रोन का लॉन्च

स्वायत्त हथियारों का एक और प्रसिद्ध उदाहरण है कोरियाई सैमसंग SGR-1 प्रणाली, उत्तर और दक्षिण कोरिया के बीच विसैन्यीकृत क्षेत्र में स्थित है, जिसे चार किलोमीटर की दूरी तक घुसपैठियों की पहचान करने और उन पर गोली चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विवरण के अनुसार, सिस्टम "आत्मसमर्पण करने वाले व्यक्ति और आत्मसमर्पण न करने वाले व्यक्ति के बीच उनके हाथों की स्थिति या उनके हाथों में हथियार की स्थिति की पहचान के आधार पर अंतर कर सकता है"।

4. सैमसंग एसजीआर-1 प्रणाली द्वारा आत्मसमर्पण करने वाले सैनिक का पता लगाने का प्रदर्शन

अमेरिकियों को पीछे छूट जाने का डर है

वर्तमान में, दुनिया भर में कम से कम 30 देश एआई के विकास और उपयोग के विभिन्न स्तरों के साथ स्वचालित हथियारों का उपयोग करते हैं। चीन, रूस और संयुक्त राज्य अमेरिका दुनिया में अपनी भविष्य की स्थिति के निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक अपरिहार्य तत्व के रूप में देखते हैं। रूसी राष्ट्रपति व्लादिमीर पुतिन ने अगस्त 2017 में छात्रों से कहा, "जो कोई भी एआई रेस जीतेगा वह दुनिया पर राज करेगा।" पीपुल्स रिपब्लिक ऑफ चाइना के राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने मीडिया में इस तरह के हाई-प्रोफाइल बयान नहीं दिए हैं, लेकिन वह चीन को 2030 तक एआई के क्षेत्र में प्रमुख शक्ति बनने के निर्देश के मुख्य चालक हैं।

अमेरिका में "उपग्रह प्रभाव" को लेकर चिंता बढ़ रही है, जिससे पता चला है कि संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न नई चुनौतियों का सामना करने के लिए बेहद अपर्याप्त है। और यह शांति के लिए खतरनाक हो सकता है, यदि केवल इसलिए कि वर्चस्व से खतरा होने वाला देश दुश्मन के रणनीतिक लाभ को दूसरे तरीके से, यानी युद्ध द्वारा खत्म करना चाहता हो।

हालाँकि मावेन परियोजना का मूल उद्देश्य इस्लामिक आईएसआईएस लड़ाकों को खोजने में मदद करना था, लेकिन सैन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के आगे के विकास के लिए इसका महत्व बहुत बड़ा है। रिकॉर्डर, मॉनिटर और सेंसर (मोबाइल, फ्लाइंग वाले सहित) पर आधारित इलेक्ट्रॉनिक युद्ध बड़ी संख्या में विषम डेटा प्रवाह से जुड़ा है, जिसका उपयोग केवल एआई एल्गोरिदम की मदद से प्रभावी ढंग से किया जा सकता है।

संकर युद्धक्षेत्र बन गया है IoT का सैन्य संस्करण, सामरिक और सामरिक खतरों और अवसरों का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण जानकारी से भरपूर। वास्तविक समय में इस डेटा को प्रबंधित करने में सक्षम होने के बहुत फायदे हैं, लेकिन इस जानकारी से सीखने में विफलता विनाशकारी हो सकती है। कई क्षेत्रों में संचालित विभिन्न प्लेटफार्मों से सूचना के प्रवाह को शीघ्रता से संसाधित करने की क्षमता दो मुख्य सैन्य लाभ प्रदान करती है: गति i पहुंच. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपको वास्तविक समय में युद्ध के मैदान की गतिशील स्थितियों का विश्लेषण करने और अपनी सेनाओं के लिए जोखिम को कम करते हुए जल्दी और बेहतर तरीके से हमला करने की अनुमति देता है।

यह नया युद्धक्षेत्र सर्वव्यापी भी है और. एआई तथाकथित ड्रोन झुंडों के केंद्र में है, जिसने हाल के वर्षों में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है। सर्वव्यापी सेंसर की मदद से, न केवल ड्रोन को शत्रुतापूर्ण इलाके में नेविगेट करने की अनुमति मिलती है, बल्कि अंततः कई क्षेत्रों में परिचालन करने वाले विभिन्न प्रकार के मानव रहित हवाई वाहनों के जटिल संरचनाओं के निर्माण की अनुमति मिल सकती है, अतिरिक्त हथियारों के साथ जो परिष्कृत युद्ध रणनीति को तुरंत अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। दुश्मन। युद्धक्षेत्र का लाभ उठाने और बदलती परिस्थितियों की रिपोर्ट करने के लिए युद्धाभ्यास।

एआई-सहायता प्राप्त लक्ष्य पदनाम और नेविगेशन में प्रगति भी लक्ष्यों का पता लगाने, ट्रैकिंग और पहचान करने के तरीकों में सुधार करके सामरिक और रणनीतिक रक्षा प्रणालियों, विशेष रूप से मिसाइल रक्षा की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रभावशीलता की संभावनाओं में सुधार कर रही है।

परमाणु और पारंपरिक हथियारों पर शोध करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सिमुलेशन और गेमिंग टूल की शक्ति लगातार बढ़ रही है। युद्ध नियंत्रण और जटिल मिशनों के लिए लक्ष्य प्रणालियों की एक व्यापक मल्टी-डोमेन प्रणाली विकसित करने के लिए बड़े पैमाने पर मॉडलिंग और सिमुलेशन आवश्यक होगा। एआई बहुदलीय बातचीत को भी समृद्ध करता है (5)। एआई खिलाड़ियों को गेम वेरिएबल्स को जोड़ने और संशोधित करने की अनुमति देता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि गतिशील स्थितियां (हथियार, संबद्ध भागीदारी, अतिरिक्त सैनिक इत्यादि) प्रदर्शन और निर्णय लेने को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।

सेना के लिए, वस्तु की पहचान एआई के लिए एक स्वाभाविक प्रारंभिक बिंदु है। सबसे पहले, सैन्य महत्व की वस्तुओं, जैसे मिसाइलों, सेना की गतिविधियों और अन्य खुफिया-संबंधित डेटा को खोजने के लिए उपग्रहों और ड्रोन से एकत्र की गई छवियों और सूचनाओं की बढ़ती संख्या का व्यापक और तीव्र विश्लेषण आवश्यक है। आज, युद्धक्षेत्र वैश्विक स्तर पर सभी परिदृश्यों - समुद्र, भूमि, वायु, अंतरिक्ष और साइबरस्पेस - तक फैला हुआ है।

साइबरस्पेसस्वाभाविक रूप से डिजिटल डोमेन के रूप में, यह स्वाभाविक रूप से एआई अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। आक्रामक पक्ष पर, एआई व्यक्तिगत नेटवर्क नोड्स या व्यक्तिगत खातों को इकट्ठा करने, बाधित करने या गलत सूचना देने के लिए ढूंढने और लक्षित करने में मदद कर सकता है। आंतरिक बुनियादी ढांचे और कमांड नेटवर्क पर साइबर हमले विनाशकारी हो सकते हैं। जहां तक ​​रक्षा का सवाल है, एआई ऐसी घुसपैठ का पता लगाने और नागरिक और सैन्य ऑपरेटिंग सिस्टम में विनाशकारी विसंगतियों का पता लगाने में मदद कर सकता है।

अपेक्षित और खतरनाक गति

हालाँकि, त्वरित निर्णय लेना और त्वरित निष्पादन आपके लिए अच्छा काम नहीं कर सकता है। प्रभावी संकट प्रबंधन के लिए. युद्ध के मैदान पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियों के फायदे कूटनीति के लिए समय नहीं दे सकते हैं, जैसा कि हम इतिहास से जानते हैं, अक्सर किसी संकट को रोकने या प्रबंधित करने के साधन के रूप में सफल रहा है। व्यवहार में, मंदी, ठहराव और बातचीत का समय जीत की कुंजी हो सकता है, या कम से कम आपदा को टाल सकता है, खासकर जब परमाणु हथियार दांव पर हों।

युद्ध और शांति के बारे में निर्णय पूर्वानुमानित विश्लेषणों पर नहीं छोड़े जा सकते। वैज्ञानिक, आर्थिक, तार्किक और भविष्य कहनेवाला उद्देश्यों के लिए डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है, इसमें बुनियादी अंतर हैं। मानव आचरण.

कुछ लोग एआई को एक ऐसी ताकत के रूप में देख सकते हैं जो आपसी रणनीतिक संवेदनशीलता को कमजोर करती है और इस प्रकार युद्ध का खतरा बढ़ाती है। गलती से या जानबूझकर दूषित डेटा के कारण एआई सिस्टम अनपेक्षित कार्य कर सकता है, जैसे गलत पहचान करना और गलत लक्ष्यों को लक्षित करना। युद्ध एल्गोरिदम के विकास के मामले में कार्रवाई की गति का मतलब समय से पहले या यहां तक ​​कि अनावश्यक वृद्धि हो सकती है जो संकट के तर्कसंगत प्रबंधन में बाधा डालती है। दूसरी ओर, एल्गोरिदम भी इंतजार नहीं करेंगे और समझाएंगे, क्योंकि उनसे भी तेज़ होने की उम्मीद की जाती है।

परेशान करने वाला पहलू कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम की कार्यप्रणाली हाल ही में एमटी में भी हमारे द्वारा प्रस्तुत किया गया। यहां तक ​​कि विशेषज्ञ भी ठीक से नहीं जानते कि एआई कैसे परिणाम देता है जो हम आउटपुट में देखते हैं।

युद्ध एल्गोरिदम के मामले में, हम प्रकृति के बारे में और वे उनके बारे में "सोचते" कैसे हैं, इस तरह की अज्ञानता बर्दाश्त नहीं कर सकते। हम आधी रात को परमाणु विस्फोटों के कारण जागना नहीं चाहते क्योंकि "हमारी" या "उनकी" कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने फैसला कर लिया है कि आखिरकार खेल को निपटाने का समय आ गया है।