सिमेंटिक वेब - यह वास्तव में कैसा दिखेगा

 तीसरी पीढ़ी का इंटरनेट, जिसे कभी-कभी वेब 3.0(1) भी कहा जाता है, पिछले दशक के मध्य से अस्तित्व में है। हालाँकि, अब जाकर उनकी दृष्टि अधिक सटीक होने लगी है। ऐसा लगता है कि यह तीन तकनीकों के संयोजन (या, सीखने, अभिसरण) के परिणामस्वरूप उत्पन्न हो सकता है जो धीरे-धीरे अधिक से अधिक विकसित हो रहे हैं।

इंटरनेट की वर्तमान स्थिति का वर्णन करते समय, विशेषज्ञ, पत्रकार और आईटी व्यवसाय के प्रतिनिधि अक्सर ऐसी चुनौतियों और समस्याओं का उल्लेख करते हैं:

● केंद्रीकरण - बड़े खिलाड़ियों के स्वामित्व वाले शक्तिशाली केंद्रीय डेटाबेस में उपयोगकर्ताओं और उनके व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र किया जाता है;

● गोपनीयता और सुरक्षा - एकत्र किए गए डेटा के बढ़ते द्रव्यमान के साथ, जिन केंद्रों में उन्हें संग्रहीत किया जाता है, वे संगठित समूहों के रूप में साइबर अपराधियों को आकर्षित करते हैं;

● स्केल - अरबों जुड़े उपकरणों से डेटा की बढ़ती मात्रा के साथ, मौजूदा बुनियादी ढांचे पर भार बढ़ेगा। वर्तमान सर्वर-क्लाइंट मॉडल ने हल्के वर्कलोड के लिए अच्छा काम किया है, लेकिन अगली पीढ़ी के नेटवर्क के लिए अनिश्चित काल तक स्केल करने की संभावना नहीं है।

आज, डिजिटल अर्थव्यवस्था (पश्चिमी दुनिया में और इससे प्रभावित क्षेत्रों में) पर पांच प्रमुख खिलाड़ियों का वर्चस्व है: फेसबुक, ऐप्पल, माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अमेज़ॅन, जो इस क्रम में सूचीबद्ध हैं, संक्षिप्त हैं परिवार. ये निगम उपरोक्त केंद्रों में एकत्र किए गए अधिकांश डेटा का प्रबंधन करते हैं, हालांकि, वे वाणिज्यिक संरचनाएं हैं जिनके लिए लाभ सबसे महत्वपूर्ण है। उपयोगकर्ता की रुचियां प्राथमिकता सूची में और भी नीचे हैं।

FAMGA अपनी सेवाओं का उपयोगकर्ता डेटा उच्चतम बोली लगाने वालों को बेचकर पैसा कमाता है। अब तक, उपयोगकर्ता आम तौर पर ऐसी योजना को स्वीकार करते हैं, कमोबेश जानबूझकर "मुफ़्त" सेवाओं और अनुप्रयोगों के लिए अपने डेटा और गोपनीयता का आदान-प्रदान करते हैं। अब तक, यह FAMGA के लिए फायदेमंद रहा है और इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा, बल्कि दुनिया भर में भी इसकी अनुमति दी गई है। वेब 3.0 क्या सामान्य रूप से काम करना जारी रहेगा? आख़िरकार, उपभोक्ताओं या पूरे समाज को नुकसान पहुंचाने के लिए उल्लंघन, अवैध डेटा प्रोसेसिंग, लीक और दुर्भावनापूर्ण इरादे से प्राप्त डेटा का उपयोग अधिक से अधिक होता जा रहा है। गोपनीयता के प्रति जागरूकता भी बढ़ रही है, जो वर्षों से चली आ रही व्यवस्था को कमजोर कर रही है।

इंटरनेट ऑफ एवरीथिंग और ब्लॉकचेन

यह व्यापक रूप से माना जाता है कि नेटवर्क को विकेंद्रीकृत करने का समय आ गया है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), जो पिछले कुछ वर्षों में विकसित हुआ है, को तेजी से इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) कहा जाता है इंटरनेट ऑफ एवरीथिंग (आईओई). विभिन्न घरेलू उपकरणों से (2), कार्यालय या औद्योगिक, सेंसर और कैमरे, आइए सामान्यीकृत अवधारणाओं पर आगे बढ़ें कई स्तरों पर वितरित नेटवर्कजिसमें कृत्रिम बुद्धि यह पेटाबाइट डेटा ले सकता है और इसे मनुष्यों या डाउनस्ट्रीम सिस्टम के लिए सार्थक और मूल्यवान संकेतों में परिवर्तित कर सकता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स की अवधारणा इस तथ्य पर आधारित है कि इंटरकनेक्टेड मशीनें, ऑब्जेक्ट, सेंसर, लोग और सिस्टम के अन्य तत्व पहचानकर्ताओं और एक केंद्रीकृत से विकेंद्रीकृत नेटवर्क में डेटा स्थानांतरित करने की क्षमता से लैस हो सकते हैं। यह मानव-से-मानव संपर्क, मानव-कंप्यूटर संपर्क, या मानव भागीदारी के बिना किया जा सकता है। कई मतों के अनुसार, बाद की प्रक्रिया के लिए न केवल एआई/एमएल तकनीकों (एमएल-, मशीन लर्निंग) की आवश्यकता होती है, बल्कि इसकी भी आवश्यकता होती है विश्वसनीय सुरक्षा तरीके. वर्तमान में, उन्हें ब्लॉकचेन पर आधारित सिस्टम द्वारा पेश किया जाता है।

2. रोजमर्रा के उपयोग के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स

IoT प्रणाली असंगत रूप से उत्पन्न होगी बड़ी मात्रा में डेटाडेटा केंद्रों तक परिवहन करते समय यह नेटवर्क बैंडविड्थ समस्याएँ पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए, यह जानकारी बता सकती है कि कोई विशेष व्यक्ति भौतिक या डिजिटल दुनिया में किसी उत्पाद के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है और इसलिए यह निर्माताओं और खुदरा विक्रेताओं के लिए मूल्यवान होगा। हालाँकि, चूंकि IoT पारिस्थितिकी तंत्र की वर्तमान वास्तुकला एक केंद्रीकृत मॉडल पर आधारित है, जिसे सर्वर-क्लाइंट मॉडल के रूप में जाना जाता है, जिसमें सभी डिवाइसों की पहचान, प्रमाणीकरण और क्लाउड सर्वर के माध्यम से कनेक्ट किया जाता है, ऐसा लगता है कि सर्वर फ़ार्म बहुत महंगे हो जाएंगे। बड़े पैमाने पर और IoT नेटवर्क को साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील बनाएं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स, या उपकरण जो एक दूसरे से जुड़ते हैं, स्वाभाविक रूप से वितरित होते हैं। इसलिए, उपकरणों को एक-दूसरे से या सिस्टम का प्रबंधन करने वाले लोगों से कनेक्ट करने के लिए विकेंद्रीकृत वितरित तकनीक का उपयोग करना उचित लगता है। हमने ब्लॉकचेन नेटवर्क की सुरक्षा के बारे में कई बार लिखा है, कि यह एन्क्रिप्टेड है, और हस्तक्षेप करने का कोई भी प्रयास तुरंत स्पष्ट होता है। शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ब्लॉकचेन में भरोसा सिस्टम पर आधारित है, न कि सिस्टम मैनेजरों के अधिकार पर, जो FAMGA कंपनियों के मामले में तेजी से संदिग्ध होता जा रहा है।

यह इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए एक स्पष्ट समाधान प्रतीत होता है, क्योंकि संसाधन और डेटा विनिमय की इतनी बड़ी प्रणाली में कोई भी एक व्यक्ति गारंटर नहीं हो सकता है। प्रत्येक प्रमाणित नोड को ब्लॉकचेन पर पंजीकृत और संग्रहीत किया जाता है, और नेटवर्क पर IoT डिवाइस लोगों, प्रशासकों या अधिकारियों से प्राधिकरण की आवश्यकता के बिना एक दूसरे की पहचान और प्रमाणित कर सकते हैं। परिणामस्वरूप, प्रमाणीकरण नेटवर्क अपेक्षाकृत आसानी से स्केलेबल हो जाता है और अतिरिक्त मानव संसाधनों की आवश्यकता के बिना अरबों उपकरणों का समर्थन करने में सक्षम होगा।

पड़ोस में दो सबसे प्रसिद्ध क्रिप्टोकरेंसी में से एक Bitcoin एक मजाक ईथर. यह जिस स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट पर आधारित है, वह एथेरियम वर्चुअल मशीन में चलता है, जिसे कभी-कभी "विश्व कंप्यूटर" कहा जाता है। यह एक अच्छा उदाहरण है कि एक विकेन्द्रीकृत ब्लॉकचेन प्रणाली कैसे काम कर सकती है। अगला पड़ाव "एक बड़ा सुपर कंप्यूटर“जो विकेंद्रीकृत प्रणाली द्वारा निष्पादित कार्यों के प्रयोजनों के लिए दुनिया के कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करेगा। यह विचार पुरानी पहलों की याद दिलाता है जैसे [ईमेल संरक्षित है] बर्कले में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में एक परियोजना है जिसका उद्देश्य एक शोध परियोजना के लिए वितरित कंप्यूटिंग सहायता प्रदान करना है।

यह सब समझो

जैसा कि हमने पहले ही बताया है, IoT डेटा के विशाल संसाधन उत्पन्न करता है। केवल आधुनिक ऑटोमोटिव उद्योग के लिए, इस सूचक का अनुमान लगाया गया है गीगाबाइट प्रति सेकंड. प्रश्न यह है कि इस महासागर को कैसे पचाया जाए और इससे कुछ (या "कुछ" से अधिक) कैसे प्राप्त किया जाए?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले ही कई विशिष्ट क्षेत्रों में सफलता हासिल कर चुकी है। उदाहरणों में बेहतर एंटी-स्पैम फ़िल्टर, चेहरे की पहचान, प्राकृतिक भाषा व्याख्या, चैटबॉट और उन पर आधारित डिजिटल सहायक शामिल हैं। इन क्षेत्रों में मशीनें मानव-स्तर या उच्चतर कौशल का प्रदर्शन कर सकती हैं। आज कोई भी तकनीकी स्टार्टअप नहीं है जो अपने समाधानों में एआई/एमएल का उपयोग नहीं करता है।

3. इंटरनेट ऑफ थिंग्स और ब्लॉकचेन की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अभिसरण

हालाँकि, इंटरनेट ऑफ थिंग्स की दुनिया को अत्यधिक विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों से अधिक की आवश्यकता प्रतीत होती है। चीजों के बीच स्वचालित संचार के लिए कार्यों, समस्याओं और डेटा को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए अधिक सामान्य बुद्धि की आवश्यकता होगी - जैसा कि मनुष्य आमतौर पर करते हैं। मशीन लर्निंग विधियों के अनुसार, ऐसा "सामान्य एआई" केवल परिचालन नेटवर्क में उपयोग करके बनाया जा सकता है, क्योंकि वे डेटा का स्रोत हैं जिस पर एआई सीखता है।

तो आप कुछ प्रकार की प्रतिक्रिया देख सकते हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स को बेहतर ढंग से काम करने के लिए AI की आवश्यकता है - IoT डेटा के साथ AI में सुधार होता है। AI, IoT और (के विकास को देखना)3), हम तेजी से जागरूक हो रहे हैं कि ये प्रौद्योगिकियां तकनीकी पहेली का हिस्सा हैं जो वेब 3.0 का निर्माण करेंगी। ऐसा प्रतीत होता है कि वे हमें वर्तमान में ज्ञात से कहीं अधिक शक्तिशाली वेब प्लेटफ़ॉर्म के करीब लाते हैं, साथ ही हमारे सामने आने वाली कई समस्याओं का समाधान भी करते हैं।

टिक बैरनर्स - ली4) उन्होंने कई साल पहले यह शब्द गढ़ा था "सेमांटिक वेब»वेब 3.0 की अवधारणा के भाग के रूप में। अब हम देख सकते हैं कि शुरुआत में यह कुछ हद तक अमूर्त अवधारणा क्या दर्शा सकती है। "सिमेंटिक वेब" बनाने की तीन विधियों में से प्रत्येक को अभी भी कुछ चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स को संचार मानकों को एकीकृत करना चाहिए, ब्लॉकचेन को ऊर्जा दक्षता और लागत दक्षता में सुधार करना चाहिए और एआई को बहुत कुछ सीखना चाहिए। हालाँकि, इंटरनेट की तीसरी पीढ़ी का दृष्टिकोण आज एक दशक पहले की तुलना में अधिक स्पष्ट लगता है।