क्या आदमी के लिए कोई काम नहीं रहेगा? रोबो फैबर युग

इस साल अप्रैल में प्रकाशित मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के डेरेन एसेमोग्लू और बोस्टन यूनिवर्सिटी के पास्कुअल रेस्ट्रेपो के एक अध्ययन के अनुसार, किसी उद्योग में प्रत्येक रोबोट तीन से छह नौकरियों को नष्ट कर देता है। जो लोग इस भ्रम में थे कि शायद इस स्वचालन से नौकरियाँ छीन लेना अतिशयोक्ति है, उनका भ्रम दूर हो गया।

शोधकर्ताओं ने अध्ययन किया कि 1990-2007 में औद्योगिक स्वचालन ने अमेरिकी श्रम बाजार को कैसे प्रभावित किया। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि प्रत्येक अतिरिक्त रोबोट ने इस क्षेत्र में रोजगार को 0,25-0,5% कम कर दिया और मजदूरी में XNUMX-XNUMX% की कमी कर दी।

एक ही समय में डैरेन का अध्ययन चलो भीग्लू और पास्कुअल रेस्ट्रेपो सबूत प्रदान करें कि रोबोटीकरण प्रभावी और लागत प्रभावी है। इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स के अनुसार, वर्तमान में 1,5 मिलियन से 1,75 मिलियन औद्योगिक रोबोट उपयोग में हैं, और कुछ विशेषज्ञों का मानना ​​है कि 2025 तक यह संख्या दोगुनी या बढ़ जाएगी।

2017 की शुरुआत में, द इकोनॉमिस्ट ने बताया कि 2034 तक, 47% नौकरियां स्वचालित हो जाएंगी। "दुनिया में कोई भी सरकार इसके लिए तैयार नहीं है," पत्रकार चेतावनी देते हैं, जिसके परिणामस्वरूप सामाजिक परिवर्तन की एक वास्तविक सुनामी आने की भविष्यवाणी की जाती है।

बदले में, परामर्श कंपनी प्राइसवाटरहाउसकूपर, ब्रिटिश बाजार के लिए अपने पूर्वानुमान में, अगले पंद्रह वर्षों में प्रशासनिक पदों पर 30% तक नौकरियों के 80% खोने की संभावना की बात करती है। जॉब ऑफर वेबसाइट गुमट्री ने अपने अध्ययन में दावा किया है कि आज के जॉब मार्केट में लगभग आधी नौकरियां (40%) अगले XNUMX वर्षों में मशीनों द्वारा बदल दी जाएंगी।

मानसिक कार्य लुप्त हो जाता है

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के डॉ. कार्ल फ्रे ने कई साल पहले रोजगार के भविष्य पर एक हाई-प्रोफाइल पेपर में भविष्यवाणी की थी कि नौकरी स्वचालन के कारण 47% नौकरियों के गायब होने का गंभीर खतरा होगा। अतिशयोक्ति के लिए वैज्ञानिक की आलोचना की गई, लेकिन उन्होंने अपना मन नहीं बदला। वर्तमान में, डेटा और शोध का ढेर न केवल इस बात की पुष्टि करता है कि वह सही है, बल्कि काम पर रोबोटिक क्रांति के प्रभाव को भी कम करके आंका जा सकता है।

इस किताब ने हाल ही में विश्व रिकॉर्ड तोड़े हैं। एरिक ब्रायनजॉल्फसन और एंड्रयू मैकाफी'गो द्वारा "सेकेंड मशीन एज"।जो कम कौशल वाली नौकरियों पर बढ़ते खतरे के बारे में लिखते हैं। “प्रौद्योगिकी ने हमेशा नौकरियों को नष्ट किया है, लेकिन इसने उन्हें पैदा भी किया है। पिछले दो सौ वर्षों से यही स्थिति है,'' ब्रायनजॉल्फसन ने हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा। “हालांकि, 90 के दशक के बाद से, कुल जनसंख्या में नियोजित व्यक्तियों का अनुपात तेजी से घट रहा है। आर्थिक नीति का संचालन करते समय सरकारी एजेंसियों को इस घटना को ध्यान में रखना चाहिए।

मैक्एफ़ी ने इस साल फरवरी में वायर्ड के साथ एक साक्षात्कार में कहा था कि उन्हें मशीनों, स्काईनेट और टर्मिनेटर के उदय की चिंता नहीं है, बल्कि उन लोगों के उदय की चिंता है जो खतरनाक दर से अपनी नौकरियाँ खो रहे हैं। रोबोटीकरण और स्वचालन के माध्यम से। अर्थशास्त्री शारीरिक श्रम की ओर नहीं, बल्कि 80 के दशक से बढ़ते श्रम बाजार की ओर ध्यान आकर्षित करते हैं। सफेदपोश श्रमिकों की संख्या कम करने की समस्या, जो कम से कम अमेरिकी परिस्थितियों में, मध्यम वर्ग का गठन करते हैं। और अगर ऐसी कोई नौकरी है भी तो या तो सैलरी बहुत कम होती है, या फिर औसत से कहीं ज्यादा सैलरी होती है.

जब हम वर्तमान में विकसित की जा रही प्रौद्योगिकियों को देखते हैं, तो समाप्त होने वाली नौकरियों की परिणामी सूची आश्चर्यजनक रूप से लंबी हो सकती है। क्योंकि, उदाहरण के लिए, क्या हम उम्मीद करते हैं कि ख़तरा प्रभावित करेगा? टीवी कैमरा ऑपरेटर? इस बीच, जर्मन कंपनी KUKA पहले से ही ऐसे रोबोट का परीक्षण कर रही है जो न केवल ऑपरेटरों की जगह लेंगे, बल्कि "बेहतर और अधिक स्थिर" रिकॉर्ड भी करेंगे। कुछ स्थानों पर कैमरे वाली कारों का उपयोग पहले से ही टेलीविजन पर किया जा रहा है।

दंत चिकित्सक, अभिनेता, कोच, फायर फाइटर या पुजारी जैसे व्यवसायों के लिए रोबोट का प्रतिस्थापन ढूंढना काफी मुश्किल होगा। कम से कम अब तक तो ऐसा ही लग रहा है. हालाँकि, भविष्य में इसे पूरी तरह से बाहर नहीं किया गया है, क्योंकि मशीनें या सिस्टम पहले ही बनाए जा चुके हैं जो कम से कम आंशिक रूप से अपने कार्यों को पूरा करते हैं। उनका कहना है कि कार फैक्ट्रियों में रोबोट कभी भी कुछ पदों पर लोगों की जगह नहीं लेंगे। इस बीच, जापानी कंपनी यास्कावा जैसे रोबोट निर्माता, जिन्होंने कभी लेगो ईंटों से संरचनाएं बनाने की मशीन बनाई थी, इस मामले पर एक अलग राय रखते हैं। जैसा कि यह निकला, आप पदों को स्वचालित भी कर सकते हैं प्रबंधकीय स्तर.

दक्षिण कोरियाई शैक्षिक रोबोट Engkey

उदाहरण के लिए, डीप नॉलेज कर्मचारियों के पास उनके मालिकों में से एक के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से लैस एक रोबोट है। पर्यवेक्षी बोर्ड के सदस्य क्योंकि एक निश्चित वाइटल (ओडी) है - या यूँ कहें कि प्रदान किए गए डेटा के आधार पर मार्केटिंग ट्रेंड का विश्लेषण करने के लिए तैयार किया गया सॉफ़्टवेयर। मनुष्यों के विपरीत, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में भावनाएं और अंतर्ज्ञान नहीं होता है और केवल प्रदान किए गए डेटा पर निर्भर करता है, कुछ परिस्थितियों (और व्यावसायिक प्रभाव) की संभावना की गणना करता है।

फाइनेंसर? 80 के दशक के बाद से, स्टॉकब्रोकरों और दलालों के कार्यों को जटिल एल्गोरिदम द्वारा ले लिया गया है जो स्टॉक मूल्य अंतर को पकड़ने और उससे पैसा बनाने में मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशल हैं।

वकील? क्यों नहीं? अमेरिकी लॉ फर्म बेकरहोस्टेटलर पिछले साल एआई-संचालित रोबोट वकील को नियुक्त करने वाली दुनिया की पहली कंपनी थी। आईबीएम द्वारा विकसित रॉस नामक मशीन चौबीसों घंटे कॉरपोरेट दिवालियेपन से निपटती है - इसमें लगभग पचास वकील काम करते थे।

शिक्षकों की? दक्षिण कोरिया में, जहां अंग्रेजी शिक्षक मिलना मुश्किल है, पहले शिक्षण रोबोट शेक्सपियर की भाषा पढ़ा रहे हैं। इस परियोजना का पायलट कार्यक्रम प्राथमिक विद्यालयों में शुरू किया गया था। 2013 में, Engkey विदेशी भाषा सीखने की मशीनें स्कूलों और यहां तक ​​कि किंडरगार्टन में उपलब्ध हो गईं, जिन्हें अन्य देशों के अंग्रेजी शिक्षकों द्वारा दूर से नियंत्रित किया जाता था।

तीसरी दुनिया के देशों में योगात्मक उद्योग और बेरोजगारी

इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स (आईएफआर) के मुताबिक, इसे 2013 में दुनिया भर में बेचा गया था। 179 हजार औद्योगिक रोबोट.

दिलचस्प बात यह है कि औद्योगिक स्वचालन क्रांति, 3डी प्रिंटिंग और एडिटिव प्रौद्योगिकियों (3डी प्रिंटिंग और उसके डेरिवेटिव से संबंधित) के विकास के साथ मिलकर, तथाकथित देशों में भी नौकरी के नुकसान का कारण बन सकती है। सस्ते श्रम वाली तीसरी दुनिया। यह वहाँ था कि वे वर्षों तक, उदाहरण के लिए, प्रसिद्ध विश्व कंपनियों के लिए खेल के जूते सिलते रहे। अब, उदाहरण के लिए, नाइके फ्लाईनिट जूते 3डी मुद्रित घटकों से पूरी तरह से स्वचालित रूप से बनाए जाते हैं, जिन्हें बाद में रोबोटिक करघों में बहुरंगी धागों से सिल दिया जाता है, जो पुरानी बुनाई कार्यशालाओं की याद दिलाते हैं - लेकिन लोगों के बिना। इस तरह के स्वचालन के साथ, शिपिंग लागत को कम करने के लिए खरीदार से संयंत्र की निकटता को ध्यान में रखा जाना शुरू हो जाता है। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि जर्मन एडिडास अपने प्राइमनिट मॉडल का निर्माण, उपरोक्त नाइके जूतों के समान तकनीक के आधार पर, अपनी मातृभूमि में करता है, न कि मध्य एशिया में कहीं। केवल एशियाई कारख़ानों से नौकरियाँ हासिल करने से आपको जर्मनी में बहुत अधिक नौकरियाँ नहीं मिलेंगी। एक रोबोटिक फैक्ट्री को बहुत सारे कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं होती है।

2009-2013 में लोगों और रोबोटों के रोजगार की संरचना में परिवर्तन।

विश्लेषक फर्म बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप ने 2012 में घोषणा की थी कि, स्वचालन, रोबोटिक प्रौद्योगिकी और एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग में प्रगति के लिए धन्यवाद, 30 तक चीन से अमेरिकी आयात का 2020% अमेरिका में किया जा सकता है। यह उस समय का संकेत है कि जापानी कंपनी मोरी सेकी कैलिफ़ोर्निया में एक कार पार्ट्स फैक्ट्री खोलती है और उन्हें असेंबल करती है। हालाँकि, निस्संदेह, कोई कर्मचारी नहीं हैं। मशीनें मशीनें बनाती हैं, और जाहिर तौर पर आपको इस कारखाने में लाइटें जलाने की भी जरूरत नहीं है।

शायद यह काम का अंत नहीं है, लेकिन ऐसा लगता है इतने सारे लोगों के लिए नौकरी का अंत. भविष्यवाणियों की इतनी बहुतायत शायद काफी वाक्पटु है। विशेषज्ञ एक स्वर में बोलने लगे हैं - आने वाले दशकों में श्रम बाजार का एक बड़ा हिस्सा गायब हो जाएगा। इन भविष्यवाणियों का दूसरा पक्ष सामाजिक परिणाम है। उनकी कल्पना करना बहुत कठिन है। बहुत से लोग अभी भी सोचते हैं कि कानून या बैंकिंग का अध्ययन अच्छी नौकरी और अच्छे जीवन के लिए अच्छा टिकट है। कोई उन्हें फिर से सोचने के लिए नहीं कहता।

नाइके फ्लाईनिट जूते का उत्पादन

श्रम बाजार का एक निराशावादी दृष्टिकोण, जिसे धीरे-धीरे रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है, कम से कम विकसित देशों में, जीवन स्तर और अभाव में गिरावट का मतलब जरूरी नहीं है। जब यह कम और कम होता है - इसे बदलकर, उसे करों का भुगतान करना पड़ता है। शायद काफी रोबोट नहीं, लेकिन निश्चित रूप से कंपनी जो इसका इस्तेमाल करती है। बहुत से लोग ऐसा सोचते हैं, उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के संस्थापक बिल गेट्स।

यह उन सभी को अनुमति देगा जिन्हें मशीनों द्वारा काम से दूर ले जाया गया था - यानी एक सभ्य स्तर पर रहने के लिए। खरीदें कि उनके लिए काम करने वाले रोबोट क्या उत्पादन करते हैं।