स्वचालित करने के लिए और क्या?

आज ऑटोमेशन एक सेवा के रूप में करियर बना रहा है। यह एआई के विकास, मशीन लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और संबंधित बुनियादी ढांचे की तेजी से तैनाती के साथ-साथ स्वचालित डिजिटल उपकरणों की संख्या में वृद्धि से सुगम हुआ है। हालाँकि, केवल अधिक रोबोट स्थापित करना आवश्यक नहीं है। आज इसे अधिक व्यापक और अधिक लचीला समझा जाता है।

वर्तमान में, सबसे गतिशील स्टार्टअप में दुबई में लॉगस्क्वेयर जैसी कंपनियां शामिल हैं, जो परिवहन, लॉजिस्टिक्स और वेयरहाउसिंग के लिए स्वचालन समाधान प्रदाता है। LogSquare की पेशकश का एक प्रमुख घटक एक स्वचालित भंडारण और पुनर्प्राप्ति समाधान है जो गोदाम स्थान के उपयोग को कम करने और दक्षता और उत्पादकता के उच्च स्तर को प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कंपनी का प्रबंधन अपने प्रस्ताव को "सॉफ्ट ऑटोमेशन" (1) कहता है। कई कंपनियाँ, दबाव पैदा करने के बावजूद, अभी भी कट्टरपंथी कार्रवाई करने के लिए तैयार नहीं हैं, इसलिए छोटे सुधारों और युक्तिकरण के माध्यम से स्वचालित लॉगस्क्वेयर समाधान उनके लिए आकर्षक हैं।

अपने "सुविधा क्षेत्र" से बाहर कब कदम रखें?

योजना और पूर्वानुमान शामिल करें। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण करने, ऐतिहासिक और पर्यावरणीय जानकारी को देखने और फिर पैटर्न या रुझानों के बारे में जानकारी प्रदान करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। यह भंडार और इन्वेंट्री के बेहतर प्रबंधन के बारे में भी है। साथ ही स्वायत्त वाहनों का उपयोग भी। 5G जैसी नवीनतम नेटवर्क तकनीकों का निरंतर उपयोग करने से वाहनों और मशीनों, जैसे स्वायत्त वाहनों, को निर्णय लेने में स्वतंत्रता मिलेगी।

रियो टिंटो और बीएचपी बिलिंगटन जैसी प्रमुख खनन कंपनियां अपने ट्रकों और भारी उपकरणों को स्वचालित करते हुए कई वर्षों से इस क्षेत्र में निवेश कर रही हैं (2)। इसके कई लाभ हो सकते हैं - न केवल श्रम लागत के संदर्भ में, बल्कि वाहन रखरखाव की आवृत्ति को कम करने और स्वास्थ्य और सुरक्षा मानकों में सुधार करके भी। हालाँकि, अभी यह केवल सख्ती से नियंत्रित क्षेत्रों में ही काम करता है। जब स्वायत्त वाहनों को इन आरामदायक क्षेत्रों से परे ले जाया जाता है, तो उन्हें प्रभावी ढंग से और सुरक्षित रूप से संचालित करना बेहद चुनौतीपूर्ण हो जाता है। अंततः, हालांकि, उन्हें बाहरी दुनिया में जाना होगा, इसका पता लगाना होगा और सुरक्षित रूप से काम करना होगा।

2. रियो टिंटो स्वचालित खनन मशीनें

रोबोटाइजेशन उद्योग पर्याप्त नहीं है. समूह एमपीआई विश्लेषण से पता चलता है कि लगभग एक तिहाई विनिर्माण प्रक्रियाओं और उपकरणों, साथ ही गैर-विनिर्माण प्रक्रियाओं और उपकरणों में पहले से ही अंतर्निहित/एम्बेडेड बुद्धिमत्ता होती है। कंसल्टिंग फर्म मैकिन्से एंड कंपनी के अनुसार, पूर्वानुमानित रखरखाव तकनीक का व्यापक उपयोग कंपनियों की रखरखाव लागत को 20% तक कम कर सकता है, अनियोजित डाउनटाइम को 50% तक कम कर सकता है और मशीन के जीवन को वर्षों तक बढ़ा सकता है। पूर्वानुमानित रखरखाव कार्यक्रम किसी भी संख्या में प्रदर्शन संकेतक वाले उपकरणों की निगरानी करते हैं।

सीधे रोबोट ख़रीदना एक महंगा प्रस्ताव हो सकता है। जैसा कि इस लेख की शुरुआत में बताया गया है, सेवा के रूप में सेवाओं की एक नई लहर उभर रही है। विचार यह है कि रोबोटों को अपने लिए खरीदने के बजाय उन्हें रियायती मूल्य पर किराए पर लिया जाए। इस तरह, भारी निवेश लागत को जोखिम में डाले बिना रोबोट को जल्दी और कुशलता से लागू किया जा सकता है। ऐसी कंपनियाँ भी हैं जो मॉड्यूलर समाधान पेश करती हैं जो निर्माताओं को केवल उतना ही खर्च करने की अनुमति देती हैं जितनी उन्हें ज़रूरत है। ऐसे समाधान पेश करने वाली कंपनियों में शामिल हैं: एबीबी लिमिटेड। फैनुक कॉर्प, स्टेराक्लिंब।

घर और आँगन में वेंडिंग मशीन

कृषि उत्पादन एक ऐसा क्षेत्र है जिसके स्वचालन द्वारा तेजी से कब्जा कर लिए जाने की भविष्यवाणी की गई है। स्वचालित कृषि उपकरण बिना आराम के घंटों तक काम कर सकते हैं और कृषि व्यवसाय के कई क्षेत्रों में पहले से ही उपयोग किए जा रहे हैं (3)। यह अनुमान लगाया गया है कि दीर्घावधि में कार्यबल पर उनका सबसे बड़ा वैश्विक प्रभाव होगा, विशेष रूप से विकासशील देशों में, उद्योग की तुलना में अधिक।

3. आयरन ऑक्स कृषि रोबोटिक भुजा

कृषि में स्वचालन मुख्य रूप से कृषि प्रबंधन सॉफ्टवेयर है जो संसाधन, फसल और पशु प्रबंधन का समर्थन करता है। ऐतिहासिक और पूर्वानुमानित डेटा के विश्लेषण के आधार पर सटीक नियंत्रण से ऊर्जा की बचत होती है, दक्षता बढ़ती है और शाकनाशियों और कीटनाशकों का अनुकूलित उपयोग होता है। यह पशु डेटा भी है, प्रजनन पैटर्न से लेकर जीनोमिक्स तक।

बुद्धिमान स्वायत्त प्रणाली सिंचाई प्रणालियाँ खेतों में पानी के उपयोग को नियंत्रित और स्वचालित करने में मदद करती हैं। सब कुछ सटीक रूप से एकत्र और विश्लेषण किए गए डेटा पर आधारित है, किसी टोपी से नहीं, बल्कि एक सेंसर सिस्टम से जो जानकारी एकत्र करता है और किसानों को फसल स्वास्थ्य, मौसम और मिट्टी की गुणवत्ता की निगरानी करने में मदद करता है।

कई कंपनियाँ अब स्वचालित कृषि समाधान पेश करती हैं। एक उदाहरण फ़ील्डमाइक्रो और इसकी स्मार्टफ़ार्म और फ़ील्डबॉट सेवाएँ हैं। किसान वही देखते और सुनते हैं जो फील्डबॉट (4) देखता और सुनता है, एक हैंडहेल्ड, रिमोट-नियंत्रित उपकरण जो कृषि उपकरण/सॉफ्टवेयर से जुड़ता है।

फील्डबॉट्स एक अंतर्निर्मित सौर पैनल, एचडी कैमरा और माइक्रोफ़ोन के साथ-साथ सेंसर से सुसज्जित है जो तापमान, वायु दबाव, आर्द्रता, गति, ध्वनि और बहुत कुछ की निगरानी करता है। उपयोगकर्ता अपनी सिंचाई प्रणाली, डायवर्टर वाल्व, ओपनिंग स्लाइडर्स को नियंत्रित कर सकते हैं, टैंक और आर्द्रता के स्तर की निगरानी कर सकते हैं, लाइव रिकॉर्डिंग देख सकते हैं, लाइव ऑडियो सुन सकते हैं और नियंत्रण केंद्र से पंप बंद कर सकते हैं। फ़ील्डबॉट को स्मार्टफार्म प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है।उपयोगकर्ताओं को एक साथ काम करने वाले प्रत्येक फ़ील्डबॉट या एकाधिक फ़ील्डबॉट के लिए नियम निर्धारित करने की अनुमति देता है। फ़ील्डबॉट से जुड़े किसी भी उपकरण के लिए नियम निर्धारित किए जा सकते हैं, जो फिर दूसरे फ़ील्डबॉट से जुड़े अन्य उपकरणों को सक्रिय कर सकता है। इस प्लेटफॉर्म तक स्मार्टफोन, टैबलेट या कंप्यूटर के जरिए पहुंचा जा सकता है।

फील्डमाइक्रो ने स्मार्टफार्म प्लेटफॉर्म पर डेटा प्रदान करने के लिए प्रसिद्ध कृषि उपकरण निर्माता जॉन डीरे के साथ साझेदारी की है। उपयोगकर्ता न केवल स्थान, बल्कि वाहन की अन्य जानकारी जैसे ईंधन, तेल और हाइड्रोलिक स्तर भी देख पाएंगे। स्मार्टफार्म प्लेटफॉर्म से मशीनों को निर्देश भी भेजे जा सकते हैं। इसके अलावा, स्मार्टफार्म वर्तमान उपयोग और संगत जॉन डीयर उपकरणों की श्रृंखला के बारे में जानकारी प्रदर्शित करेगा। स्मार्टफार्म स्थान इतिहास आपको यह देखने की भी अनुमति देता है कि मशीन ने पिछले साठ दिनों में कौन सा मार्ग अपनाया है और इसमें स्थान, गति और दिशा जैसी जानकारी शामिल है। किसानों के पास समस्याओं का निवारण करने या परिवर्तन करने के लिए अपनी जॉन डीरे मशीनों तक दूर से पहुंचने की क्षमता भी है।

एक दशक के दौरान, औद्योगिक रोबोटों की संख्या तीन गुना हो गई है, जो 2010 में केवल दस लाख इकाइयों से बढ़कर 3,15 में अनुमानित 2020 मिलियन इकाई हो गई है। जबकि स्वचालन उत्पादकता, प्रति व्यक्ति उत्पादन और समग्र जीवन स्तर में सुधार कर सकता है (और करता है), स्वचालन के कुछ पहलू चिंता का विषय हैं, जैसे कम-कुशल श्रमिकों पर इसका नकारात्मक प्रभाव।

रोबोट के लिए नियमित और कम-कौशल वाले कार्य आम तौर पर उच्च-कौशल, गैर-नियमित कार्यों की तुलना में आसान होते हैं। इसका मतलब यह है कि रोबोटों की संख्या बढ़ाने या उन्हें अधिक कुशल बनाने से इन नौकरियों को खतरा है। इसके अलावा, अधिक कुशल कर्मचारी उन कार्यों में विशेषज्ञ होते हैं जो स्वचालन द्वारा पूरक होते हैं, जैसे रोबोट डिजाइन और रखरखाव, पर्यवेक्षण और प्रबंधन। स्वचालन के परिणामस्वरूप, अत्यधिक कुशल श्रमिकों की मांग और उनके वेतन में वृद्धि हो सकती है।

2017 के अंत में, मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट ने एक रिपोर्ट (5) प्रकाशित की जिसमें अनुमान लगाया गया कि स्वचालन की निरंतर प्रगति अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में 2030 तक 73 मिलियन नौकरियां खत्म कर सकती है। प्रसिद्ध श्रम बाजार विशेषज्ञ इलियट डिंकिन ने रिपोर्ट में टिप्पणी की, "कार्यबल के भविष्य में स्वचालन स्पष्ट रूप से एक कारक है।" "हालांकि, ऐसे संकेत हैं कि नौकरी के नुकसान पर इसका असर उम्मीद से कम हो सकता है।"

डिंकिन यह भी नोट करते हैं कि, कुछ परिस्थितियों में, स्वचालन व्यवसाय वृद्धि को बढ़ावा देता है और इस प्रकार नौकरी के नुकसान के बजाय रोजगार वृद्धि को प्रोत्साहित करता है। 1913 में, फोर्ड मोटर कंपनी ने ऑटोमोबाइल असेंबली लाइन की शुरुआत की, जिससे वाहन असेंबली का समय 12 घंटे से कम होकर लगभग डेढ़ घंटे हो गया और उत्पादन में उल्लेखनीय वृद्धि हुई। तब से, ऑटो उद्योग ने स्वचालन को बढ़ाना जारी रखा है और... अभी भी लोगों को काम पर रख रहा है - 2011-2017 में, स्वचालन के बावजूद, इस उद्योग में नौकरियों की संख्या लगभग 50% बढ़ गई।

अत्यधिक स्वचालन परेशानी का कारण बनता है, जिसका एक ताजा उदाहरण कैलिफोर्निया में टेस्ला संयंत्र है, जहां, जैसा कि एलोन मस्क ने स्वयं स्वीकार किया था, स्वचालन को बढ़ा-चढ़ाकर पेश किया गया था। वॉल स्ट्रीट की प्रतिष्ठित फर्म बर्नस्टीन के विश्लेषकों का यह कहना है। एलन मस्क ने टेस्ला को बहुत ज्यादा स्वचालित कर दिया. कारें, जिनके बारे में दूरदर्शी अक्सर कहते थे कि ऑटोमोबाइल उद्योग में क्रांति आ जाएगी, कंपनी को इतनी महंगी पड़ी कि कुछ समय के लिए टेस्ला के दिवालिया होने की संभावना के बारे में भी चर्चा हुई।

नए वाहनों की डिलीवरी में तेजी लाने और सुव्यवस्थित करने के बजाय, फ़्रेमोंट, कैलिफ़ोर्निया में टेस्ला की लगभग पूरी तरह से स्वचालित विनिर्माण सुविधा कंपनी के लिए समस्याओं का स्रोत बन गई है। प्लांट टेस्ला 3 कार के नए मॉडल का शीघ्र उत्पादन करने के कार्य का सामना करने में असमर्थ था (इन्हें भी देखें: ). उत्पादन प्रक्रिया को अत्यधिक महत्वाकांक्षी, जोखिम भरा और जटिल माना गया। विश्लेषक फर्म बेरस्टीन ने अपने विश्लेषण में लिखा है, "टेस्ला ने प्रति यूनिट उत्पादन क्षमता पर एक पारंपरिक वाहन निर्माता की तुलना में लगभग दोगुना खर्च किया।" “कंपनी ने बड़ी संख्या में कूका रोबोट का ऑर्डर दिया। न केवल स्टैम्पिंग, पेंटिंग और वेल्डिंग (अधिकांश अन्य वाहन निर्माताओं की तरह) स्वचालित हैं, बल्कि अंतिम असेंबली प्रक्रिया को स्वचालित करने के प्रयास भी किए गए हैं। ऐसा लगता है कि टेस्ला को यहां समस्याएं हैं (साथ ही वेल्डिंग और बैटरी असेंबली में भी)।

बर्नस्टीन कहते हैं कि दुनिया के सबसे बड़े वाहन निर्माता, अर्थात् जापानी, स्वचालन को सीमित करने की कोशिश कर रहे हैं क्योंकि "यह महंगा है और सांख्यिकीय रूप से गुणवत्ता के साथ इसका नकारात्मक संबंध है।" जापानी दृष्टिकोण यह है कि आप पहले प्रक्रिया शुरू करें और फिर रोबोट पेश करें। मस्क ने इसके विपरीत किया। विश्लेषकों का कहना है कि फिएट और वोक्सवैगन जैसी दिग्गज कंपनियों सहित अन्य ऑटो कंपनियां जिन्होंने अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं को 100 प्रतिशत स्वचालित करने की कोशिश की है, वे भी विफल रही हैं।

5. विभिन्न प्रकार के स्वचालन समाधानों के साथ मानव श्रम के प्रतिस्थापन का अनुमानित स्तर।

हैकर्स को उद्योग पसंद है

इससे स्वचालन प्रौद्योगिकियों के विकास और तैनाती में तेजी आने की संभावना है। हमने एमटी के नवीनतम अंकों में से एक में इसके बारे में लिखा था। जबकि स्वचालन उद्योग को कई लाभ पहुंचा सकता है, यह नहीं भूलना चाहिए कि इसका विकास नई चुनौतियों के साथ आता है, जिनमें से सबसे बड़ी सुरक्षा है। "ग्लोबल थ्रेट इंटेलिजेंस रिपोर्ट 2020" नामक एक हालिया एनटीटी रिपोर्ट में अन्य बातों के अलावा, पाया गया कि उदाहरण के लिए, यूके और आयरलैंड में, विनिर्माण सबसे अधिक लक्षित साइबर क्षेत्र है। इस क्षेत्र में लगभग सभी हमलों का एक तिहाई हिस्सा होता है, दुनिया भर में 21% हमले साइबर हमलावरों के स्कैनिंग सिस्टम और सुरक्षा प्रणालियों पर निर्भर होते हैं।

एनटीटी रिपोर्ट में कहा गया है, "विनिर्माण दुनिया में सबसे अधिक लक्षित उद्योगों में से एक प्रतीत होता है, जो अक्सर बौद्धिक संपदा की चोरी से जुड़ा होता है," लेकिन उद्योग "वित्तीय डेटा उल्लंघनों, वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला से जुड़े जोखिमों" से भी तेजी से जूझ रहा है। ” और बेमेल कमजोरियों के जोखिम।"

रिपोर्ट पर टिप्पणी करते हुए, एनटीटी लिमिटेड के रोरी डंकन। इस बात पर जोर दिया गया कि: "खराब औद्योगिक प्रौद्योगिकी सुरक्षा लंबे समय से ज्ञात है - कई सिस्टम आईटी सुरक्षा के बजाय प्रदर्शन, क्षमता और अनुपालन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।" अतीत में वे किसी न किसी रूप में "छिपाने" पर भी भरोसा करते रहे हैं। इन प्रणालियों में प्रोटोकॉल, प्रारूप और इंटरफेस अक्सर जटिल और मालिकाना होते थे और सूचना प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले प्रोटोकॉल से भिन्न होते थे, जिससे हमलावरों के लिए एक सफल हमले को अंजाम देना मुश्किल हो जाता था। जैसे-जैसे अधिक से अधिक सिस्टम ऑनलाइन आते हैं, हैकर्स नवप्रवर्तन करते हैं और इन सिस्टमों को हमले के प्रति संवेदनशील मानते हैं।

सुरक्षा सलाहकार IOActive ने हाल ही में औद्योगिक रोबोटिक्स सिस्टम पर एक साइबर हमला शुरू किया है ताकि यह सबूत दिया जा सके कि यह बड़े निगमों को बाधित कर सकता है। शोधकर्ताओं ने कहा, "डेटा को एन्क्रिप्ट करने के बजाय, एक हमलावर रोबोट के सॉफ़्टवेयर के प्रमुख तत्वों पर हमला कर सकता है ताकि फिरौती का भुगतान होने तक रोबोट को काम करने से रोका जा सके।" अपने सिद्धांत को साबित करने के लिए, IOActive ने NAO, एक लोकप्रिय अनुसंधान और शैक्षिक रोबोट पर ध्यान केंद्रित किया। इसमें "लगभग समान" ऑपरेटिंग सिस्टम और कमजोरियाँ हैं जो सॉफ्टबैंक के और भी प्रसिद्ध पेपर के समान हैं। हमला एक अनिर्दिष्ट सुविधा का उपयोग करता है जो आपको मशीन का रिमोट कंट्रोल हासिल करने की अनुमति देता है।

फिर आप सामान्य प्रशासन कार्यों को अक्षम कर सकते हैं, रोबोट के डिफ़ॉल्ट कार्यों को बदल सकते हैं, और सभी वीडियो और ऑडियो चैनलों से डेटा को इंटरनेट पर एक दूरस्थ सर्वर पर पुनर्निर्देशित कर सकते हैं। हमले के अगले चरणों में उपयोगकर्ता अधिकारों को बढ़ाना, फ़ैक्टरी रीसेट तंत्र को बाधित करना और मेमोरी में सभी फ़ाइलों को संक्रमित करना शामिल है। दूसरे शब्दों में, वे रोबोट को नुकसान पहुंचा सकते हैं या किसी को शारीरिक रूप से धमकी भी दे सकते हैं।

यदि स्वचालन प्रक्रिया सुरक्षा की गारंटी नहीं देती है, तो यह प्रक्रिया पर बोझ होगी। यह कल्पना करना कठिन है कि जितना संभव हो स्वचालित और रोबोटीकृत करने की ऐसी इच्छा के साथ, कोई सुरक्षा क्षेत्र की उपेक्षा करेगा।